Apara

nuevo dVelox Enterprise 3.0_actualidadApara lanza la nueva versión 3.0 de dVelox Enterprise que mejora el nivel de precisión hasta un 20% de media respecto a la versión anterior

Mejoras cuantificables en torno a la rapidez, rendimiento y precisión de la herramienta con reducciones de hasta un 40% en el tiempo de construcción de los modelos predictivos

 

Madrid, 21 de junio de 2011

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fraude_admision_actualidad1La tecnología de Apara ayuda a reducir pérdidas en el ámbito financiero gracias al incremento en la detección de fraude en la solicitud de créditos

La entidad financiera con la que ha colaborado Apara ha conseguido reducir en un 20% el fraude en la solicitud de créditos al identificar de forma automática y precisa aquellos solicitantes que presentan mayor probabilidad de cometer fraude

Madrid, 27 de abril de 2011

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caso_telefonica_nueva web_actualidad1Telefónica optimiza sus decisiones en el área de Inteligencia de Dispositivos con la tecnología predictiva dVelox Enterprise de la compañía española Apara

El área de Inteligencia de Dispositivos de Telefónica optimiza el ROI de la adquisición de terminales para determinar automáticamente qué terminal es más apropiado para un segmento concreto y para ello ha seleccionado la tecnología predictiva de la compañía Apara

Madrid, 21 de marzo de 2011.

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webinar_abandono de clientes_actualidadWebinar: Predicción del abandono de clientes

En una sesión online de 30 minutos podrás comprobar cómo la solución dVelox Customer Intelligence para la gestión de clientes de Apara, puede ayudar a tu empresa a reducir la propensión de abandono de tus clientes.

 

Madrid, 16 de febrero de 2011.

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Qué hacemos

Apara desarrolla tecnología pionera en la automatización inteligente de los procesos de toma de decisiones con el objetivo de transformar los datos en decisiones más certeras. Los productos de la compañía se aplican a problemas complejos como son la prevención del fraude, gestión del riesgo, la retención de clientes y la optimización de los procesos de marketing desde la perspectiva de la automatización inteligente de la decisión.

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