Apara

Fraude en tarjetas

Sesión online - Jueves 14 de julio 13.00 p.m

Tras haber aplicado la solución de Apara, dVelox Enterprise Fraud Management, en diferentes ámbitos del fraude financiero, los resultados obtenidos avalan una mejora de hasta un 26% de precisión respecto a las reglas de  negocio  a la hora de detectar fraude. Además, no solamente se ha visto incrementada la detección de casos que hasta ahora la entidad ya estaba detectando, sino que la herramienta ha sido capaz de detectar nuevos comportamientos anómalos que han dado lugar a detección de fraudes no contemplados hasta el momento.

Participando en este Webinar podrás obtener información sobre cómo:

  • Recibir sugerencias para mejorar tus reglas de negocio en tiempo real
  • Adaptarte de forma automática y en tiempo real a los cambios del mercado
  • Vigilar automáticamente la degradación de la precisión de tus reglas
  • Validar si estás detectando el fraude actual o continúas detectando el fraude de tiempos pasados
  • Modificar reglas de forma ágil cuando el mercado lo requiera sin que ello suponga una inversión incalculable de tiempo y costes.


Las reglas de negocio junto con otras herramientas analíticas son los sistemas más extendidos a la hora de detectar fraude en las entidades financieras, sin embargo, de sobra es sabido que implican ciertas condiciones que el usuario no tiene más remedio que aceptar:

  • ¿Podrías identificar cuánto tiempo y dinero te costaría detectar un nuevo fraude?
  • ¿Cuánto tiempo empleas en investigar supuestos fraudes que no lo son
  • ¿Cuándo ha sido la última vez que has actualizado tus reglas de monitorización y a qué coste?

 

Descubre cómo optimizar tus recursos, en una sesión formativa online de 45 minutos.

 

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Qué hacemos

Apara desarrolla tecnología pionera en la automatización inteligente de los procesos de toma de decisiones con el objetivo de transformar los datos en decisiones más certeras. Los productos de la compañía se aplican a problemas complejos como son la prevención del fraude, gestión del riesgo, la retención de clientes y la optimización de los procesos de marketing desde la perspectiva de la automatización inteligente de la decisión.

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